TÜİK logosu (eğitim kullanımı)
TÜİK · ALO 124 bağlamı Eğitim laboratuvarı — resmi ürün değil

Mühendislik Laboratuvarı

speech-to-text-lab

TÜİK ALO 124 tarzı çağrı merkezi sesinden speech-to-text boru hattına — sentetik demo, eğitim amaçlı.

Çağrı merkezi ses ve STT kavram görseli

Sentetik / demo ses · Gerçek kişisel veri yok · Resmi istatistik veya operasyonel karar için kullanılmaz

Gündem

Eğitim oturumu

Bu oturumda neler var?

01 · Bağlam ALO 124 kurumsal çerçevesi (TÜİK, CATI) — eğitim referansı.
02 · Ses varlıkları Kayıtların kalite, denetim ve STT girdisi olarak değeri.
03 · Pipeline Ingest → preprocess → ASR → postprocess → analytics.
04–05 · Gizlilik & Lab KVKK uyarısı ve uygulamayı çalıştırma adımları.

01 · Bağlam

ALO 124 nedir?

ALO 124, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)’nun resmi çağrı merkezi hattıdır. Bu slaytlar eğitim bağlamı için özetler; kurum adına resmi açıklama değildir.

Vatandaş teması Bilgi talepleri, yönlendirme, kurumsal iletişim.
Anket / CATI Bilgisayar destekli telefonla görüşme; CAWI/CAPI ile birlikte veri toplama.
Karşılama kaydı Veri gizliliği / güvenlik bilgilendirmesi (Karşılama Ses Kaydı).
Mesai Tipik olarak hafta içi 09:00–18:00.

02 · Ses varlıkları

Ses dosyaları ne işe yarar?

  • Kalite: karşılama script’ine uyum
  • Denetim: süreç ve bilgilendirme kontrolü
  • Eğitim: ajan / operatör koçluğu
  • STT girdisi: ASR boru hattının hammaddesi
Privacy-first Lab’de yalnızca sentetik WAV/MP3; gerçek CATI yanıtı yoktur.
Dalga formu ve VAD konuşma bölgeleri diyagramı

03 · Pipeline

Uçtan uca STT boru hattı

Speech-to-text boru hattı görseli
Ingest Preprocess ASR / STT Postprocess Analytics

Ölçülebilir: gecikme, hata oranı, redaksiyon kapsamı, anahtar kelime doğruluğu.

03 · Pipeline

Çağrı merkezi → STT akışı

Vatandaş çağrısından metrik üretime STT akış diyagramı

Lab’de bu akış sentetik örneklerle tekrarlanır; gerçek ALO 124 araması yapılmaz.

03 · Pipeline

Ingest & preprocess

  • Ingest: kayıt → depolama, metadata (süre, kanal)
  • Resample: tipik ASR girdisi 16 kHz mono
  • Denoise: hat gürültüsü / echo (dikkatli)
  • VAD: konuşma / sessizlik; boşluk oranı
Beş adımlı STT pipeline şeması

03 · Pipeline

ASR → postprocess → görselleştirme

ASR / STT Metin + kelime zaman damgası. Lab’de Mock ASR (+ isteğe bağlı Web Speech).
Postprocess Noktalama, normalizasyon; üretimde PII redaksiyonu.
Analytics Süre, konuşma oranı, sessizlik, anahtar kelime (anket, gizlilik, TÜİK, randevu).
UI Dalga formu, transcript tablosu, metrik kartları.

04 · Gizlilik

KVKK ve güvenlik uyarısı

  • Gerçek çağrı kayıtları kişisel veri içerir; işleme hukuki dayanak ister.
  • Üretimde: erişim kontrolü, şifreleme, denetim izi, redaksiyon.
  • Bu lab demo / sentetik ses üretir; gerçek ALO 124 araması yoktur.
Demo ≠ üretim. Lab çıktılarını operasyonel karar veya resmi istatistik olarak kullanmayın.
Gizlilik ve veri koruma kavram görseli

05 · Lab

Projeyi nasıl çalıştırırsınız?

  1. npm install
  2. npm run samples (ffmpeg gerekir)
  3. npm run dev → http://127.0.0.1:43123
  4. npm run slides veya /slides/index.html

Ücretli API anahtarı gerekmez. Mock ASR çevrimdışı çalışır.

05 · Lab

Uygulamada ne yapacaksınız?

  • public/samples/ içinden örnek seçin veya WAV/MP3 yükleyin
  • Dalga formunu inceleyin ve oynatın
  • “Transcribe et” ile Mock ASR çalıştırın
  • Transcript, kelime zamanlamaları, güven, süre, konuşma oranı, sessizlik ve anahtar kelime kartlarını doğrulayın

Özet

Mühendis çıkarımı

  • ALO 124 bağlamı: iletişim + CATI veri toplama hattı (eğitim referansı)
  • Ses → preprocess → STT → postprocess → metrikler
  • Gizlilik tasarımın parçasıdır, sonradan eklenmez
  • Lab ile boru hattını güvenli ve tekrarlanabilir şekilde deneyin

İyi çalışmalar — speech-to-text-lab

TÜİK logosu eğitim amaçlı kullanılmıştır; bu proje resmi bir TÜİK ürünü veya onayı değildir.